Jak Alza.cz zautomatizovala monitoring cen a párování produktů napříč třemi trhy

„DeepScout nám umožnil výrazně navýšit počet denně monitorovaných produktů i konkurentů napříč trhy, a to bez nutnosti navyšovat personální kapacity.“

Pavel Roubínek, Sales & Purchasing Division Director, Alza.cz

O klientovi

Alza.cz je jedním z největších e-shopů ve střední Evropě a dlouhodobě udává tempo v inovacích i zákaznickém servisu. Působí na pěti trzích - v Česku, na Slovensku, v Maďarsku, Rakousku a Německu - a obsluhuje miliony zákazníků. V roce 2024 zvýšila obrat o 33 % na 62,2 miliardy Kč bez DPH.

Výzva

Alza cenotvorbu staví na konkurenčních datech, a to napříč trhy. Potřebuje je proto stabilní a v dostatečné šíři. Dosavadní manuální párování produktů a dohledávání cen bylo nákladné, pomalé a obtížně škálovatelné.

V prostředí rychle se měnícího sortimentu a cen je klíčové mít průběžně aktualizované konkurenční informace, spolehlivé párování produktů a provozní kontrolu kvality s rychlou reakcí na výpadky či změny zdrojů dat.

Cíle projektu

• Zautomatizovat získávání konkurenčních dat a omezit manuální dohledávání.
• Zvýšit míru použitelných spárování produktů, a to při zachování vysoké kvality výstupů. 
• Umožnit škálování na více webů a trhů bez odpovídajícího nárůstu ruční práce. 
• Nastavit provozní monitoring s jasnou eskalací pro nestandardní stavy.

Implementace a postup nasazení

Fáze 1: Pilot a ověření kvality

Spolupráce začala pilotním projektem na reprezentativním výběru konkurenčních webů a kategorií s cílem ověřit kvalitu, konzistenci a stabilitu dat.

Fáze 2: Integrace a rozšíření

Následovala integrace přes API. Důraz byl kladen na rychlé uvedení do ostrého provozu s minimálním dopadem na interní týmy a na standardizovaný datový tok do interních systémů Alzy.

Fáze 3: Governance kvality dat

Byla nastavena vrstva provozního řízení kvality, která zahrnuje automatickou detekci nestandardních stavů, jako jsou výpadky, neočekávané poklesy nebo anomálie v datech. Součástí je i alerting fungující na obou stranách.

Výsledky a přínosy

• Škálování: Alza rozšířila práci s konkurenčními daty napříč více trhy a weby, aniž by musela budovat nákladné manuální procesy.
• Rychlost: Automatizované párování produktů a konzistentnější data výrazně omezily rutinní dohledávání informací. Interní týmy se tak mohou více soustředit na strategii, řešení výjimek a rychlé obchodní rozhodování.
• Stabilita: Monitoring a alerting zkrátily dobu reakce a pomáhají udržet stabilní kvalitu dat i v prostředí, kde se weby dynamicky mění.

„DeepScout nám poskytl důvěryhodná data a umožnil škálování sledování konkurence na nové úrovni. Získali jsme schopnost monitorovat prakticky neomezené množství konkurentů bez ztráty na kvalitě nebo rychlosti dat.“

Pavel Roubínek, Sales & Purchasing Division Director, Alza.cz

Chcete pro svůj e-shop stejné výsledky?

Ukážeme vám, jak DeepScout.ai funguje na vašem sortimentu a trzích. Demo trvá 30 minut.